队列的基本理解

在说队列之前说两个名词：Task是任务，TaskExecutor是任务执行器

而我们今天要说的队列就完全符合某机构这个情况，队列在有Task进来的时候TaskExecutor就立刻开始执行Task，当没有Task的时候TaskExecutor就处于一个阻塞状态，当有很多Task的时候Task也需要排队，TaskExecutor也可以是多个，并且可以指定某几个Task优先执行或者滞后执行。

综上所说我们得出一个这样的关系：队列相当于某机构，TaskExecutor相当于窗口，办事者就是Task。

普通队列

当然很多机构也没有设置什么军人优先的窗口，所以队列也有不带优先级的队列，因此我们先来实现一个非优先级的队列。

和上述某机构不一样，某机构可以先有机构，再有窗口，再有办事者。但是我们写代码的时候，要想写一个队列，那么务必要在队列中写TaskExecutor，那么就得先写好TaskExecutor类，以此类推就得先有Task类。

因此我们先写一个Task的接口，也就是办事的人，我把它设计为接口，方便办各种不同事的人进来：

// 办事的人。public interface ITask {    // 办事，我们把办事的方法给办事的人，也就是你要办什么事，由你自己决定。    void run();}

接下来再写一个TaskExecutor的类，也就是窗口，用来执行Task，认真看注释，非常有助于理解：

// 窗口public class TaskExecutor extends Thread {    // 在窗口拍的队，这个队里面是办事的人。    private BlockingQueue
     
       taskQueue;    // 这个办事窗口是否在等待着办事。    private boolean isRunning = true;    public TaskExecutor(BlockingQueue
      
        taskQueue) {        this.taskQueue = taskQueue;    }    // 下班。    public void quit() {        isRunning = false;        interrupt();    }    @Override    public void run() {        while (isRunning) { // 如果是上班状态就待着。            ITask iTask;            try {                iTask = taskQueue.take(); // 叫下一个办事的人进来，没有人就等着。            } catch (InterruptedException e) {                if (!isRunning) {                    // 发生意外了，是下班状态的话就把窗口关闭。                    interrupt();                    break; // 如果执行到break，后面的代码就无效了。                }                // 发生意外了，不是下班状态，那么窗口继续等待。                continue;            }            // 为这个办事的人办事。            iTask.run();        }    }}
      
     

这里要稍微解释下BlockingQueue<T>#take()方法，这个方法当队列里面的item为空的时候，它会一直处于阻塞状态，当队列中进入item的时候它会立刻有一个返回值，它就和ServerSocket.accept()方法一样，所以我们把它放入一个Thread中，以免阻塞调用它的线程（Android中可能是主线程）。

办事的人和窗口都有了，下面我们封装一个队列，也就是某机构，用来管理这些窗口：

// 某机构。public class TaskQueue {    // 某机构排的队，队里面是办事的人。    private BlockingQueue
     
       mTaskQueue;    // 好多窗口。    private TaskExecutor[] mTaskExecutors;    // 在开发者new队列的时候，要指定窗口数量。    public TaskQueue(int size) {        mTaskQueue = new LinkedBlockingQueue<>();        mTaskExecutors = new TaskExecutor[size];    }    // 开始上班。    public void start() {        stop();        // 把各个窗口都打开，让窗口开始上班。        for (int i = 0; i < mTaskExecutors.length; i++) {            mTaskExecutors[i] = new TaskExecutor(mTaskQueue);            mTaskExecutors[i].start();        }    }    // 统一各个窗口下班。    public void stop() {        if (mTaskExecutors != null)            for (TaskExecutor taskExecutor : mTaskExecutors) {                if (taskExecutor != null) taskExecutor.quit();            }    }    // 开一个门，让办事的人能进来。    public 
      
        int add(T task) {        if (!mTaskQueue.contains(task)) {            mTaskQueue.add(task);        }        // 返回排的队的人数，公开透明，让外面的人看的有多少人在等着办事。        return mTaskQueue.size();    }}
      
     

某机构、窗口、办事的人都有了，下面我们就派一个人去一件具体的事，但是上面我的Task是一个接口，所以我们需要用一个类来实现这个接口，来做某一件事：

// 做一件打印自己的id的事。public class PrintTask implements ITask {    private int id;    public PrintTask(int id) {        this.id = id;    }    @Override    public void run() {        // 为了尽量模拟窗口办事的速度，我们这里停顿两秒。        try {            Thread.sleep(2000);        } catch (InterruptedException ignored) {        }        System.out.println("我的id是：" + id);    }}

下面就让我们模拟的虚拟世界运行一次：

public class Main {    public static void main(String... args) {        // 这里暂时只开一个窗口。        TaskQueue taskQueue = new TaskQueue(1);        taskQueue.start();        for (int i = 0; i < 10; i++) {            PrintTask task = new PrintTask(i);            taskQueue.add(task);        }    }}

没错，队列按照我们理想的状况打印出来了：

我的id是：0我的id是：1我的id是：2我的id是：3我的id是：4我的id是：5我的id是：6我的id是：7我的id是：8我的id是：9

上面我门只开了一个窗口，下面我多开几个窗口：

public class Main {    public static void main(String... args) {        // 开三个窗口。        TaskQueue taskQueue = new TaskQueue(3);        taskQueue.start(); // 某机构开始工作。        for (int i = 0; i < 10; i++) {            // new 10 个需要办事的人，并且进入某机构办事。            PrintTask task = new PrintTask(i);            taskQueue.add(task);        }    }}

这里要说明一下，在初始化的时候我们开了3个窗口，内部的顺序应该是这样的：

当某机构的大门开了以后，第一个办事的人进去到了第一个窗口，第二个办事的人进去到了第二个窗口，第三个办事的人进去到了第三个窗口，第四个办事的人进去排队在第一位，当第一、第二、第三个窗口中不论哪一个窗口的事办完了，第四个人就去哪一个窗口继续办事，第五个人等待，一次类推。这样子就达到了队列同事并发三个任务的效果。

这就是一个普通的队列，其它的一些特性也是基于此再次封装的，那么下面我就基于此再把人物的优先级加上，也就是我们上面说的特殊窗口->军人优先！

优先级队列

我们排队等待办事的时候，来了一个办事的人，那么如何判断这个办事人是否可以优先办理呢？那就要判断它是否具有优先的权限甚至他可以优先到什么程度。

所以我们需要让这个Task有一标志，那就是优先级，所以我用一个枚举类标记优先级：

public enum Priority {    LOW, // 最低。    DEFAULT, // 默认级别。    HIGH, // 高于默认级别。    Immediately // 立刻执行。}

这里我把分了四个等级：最低、默认、高、立刻，这个等级肯定要给到我们的办事的人，也就是Task

public interface ITask {    void run();    void setPriority(Priority priority);    Priority getPriority();}

可以设置优先级和可以拿到优先级。

下面我们要把上面的LinkedBlockingQueue替换成PriorityBlockingQueue<E>，因为它可以自动做到优先级的比较，它要求泛型<E>，也就是我们的Task必须实现Comparable<E>接口，而Comparable<E>有一个compareTo(E)方法可以对两个<T>做比较，因此我们的队列需要改一下实现的方法：

// 某机构。public class TaskQueue {    // 某机构排的队，队里面是办事的人。    private BlockingQueue
     
       mTaskQueue;    // 好多窗口。    private TaskExecutor[] mTaskExecutors;    // 在开发者new队列的时候，要指定窗口数量。    public TaskQueue(int size) {        mTaskQueue = new PriorityBlockingQueue<>();        mTaskExecutors = new TaskExecutor[size];    }    ...
     

然后ITask接口继承Comparable<E>接口：

public interface ITask extends Comparable
     
       {    void run();    void setPriority(Priority priority);    Priority getPriority();}
     

因为有setPriority(Priority)方法和getPriority()方法和Comparable<E>的compareTo(E)方法，所以我们的每一个Task都需要实现这几个方法，这样就会很麻烦，所以我们封装一个BasicTask:

public abstract class BasicTask implements ITask {    // 默认优先级。    private Priority priority = Priority.DEFAULT;    @Override    public void setPriority(Priority priority) {        this.priority = priority;    }    @Override    public Priority getPriority() {        return priority;    }    // 做优先级比较。    @Override    public int compareTo(ITask another) {        final Priority me = this.getPriority();        final Priority it = another.getPriority();        return me == it ? [...] : it.ordinal() - me.ordinal();    }}

其它都好说，我们看到compareTo(E)方法就不太理解了，这里说一下这个方法：

compareTo(E)中传进来的E是另一个Task，如果当前Task比另一个Task更靠前就返回负数，如果比另一个Task靠后，那就返回正数，如果优先级相等，那就返回0。

这里要特别注意，我们看到上面当两个Task优先级不一样的时候调用了Priority.orinal()方法，并有后面的orinal减去了当前的orinal，怎么理解呢？首先要理解Priority.orinal()方法，在Java中每一个枚举值都有这个方法，这个枚举的值是它的下标+1，也就是[index + 1]，所以我们写的Priority类其实可以这样理解：

public enum Priority {    1,    2,    3,    4}

继续，如果给当前Task比较低，给compareTo(E)中的Task设置的优先级别比较高，那么Priority不一样，那么返回的值就是整数，因此当前Task就会被PriorityBlockingQueue<E>排到后面，如果调换那么返回结果也就调换了。

但是我们注意到me == it ? [...] : it.ordinal() - me.ordinal();中的[...]是什么鬼啊？因为这里缺一段代码呀哈哈哈（这个作者怎么傻乎乎的），这一段代码的意思是当优先级别一样的时候怎么办，那就是谁先加入队列谁排到前面呗，那么怎样返回值呢，我们怎么知道哪个Task先加入队列呢？这个时候可爱的我就出现了，我给它给一个序列标记它什么时候加入队列的不久完事了，于是我们可以修改下ITask接口，增加两个方法：

public interface ITask extends Comparable
     
       {    void run();    void setPriority(Priority priority);    Priority getPriority();    void setSequence(int sequence);    int getSequence();}
     

我们用setSequence(int)标记它加入队列的顺序，然后因为setSequence(int)和getSequence()是所有Task都需要实现的，所以我们在BasicTask中实现这两个方法：

public abstract class BasicTask implements ITask {    // 默认优先级。    private Priority priority = Priority.DEFAULT;    private int sequence;    @Override    public void setPriority(Priority priority) {        this.priority = priority;    }    @Override    public Priority getPriority() {        return priority;    }    @Override    public void setSequence(int sequence) {        this.sequence = sequence;    }    @Override    public int getSequence() {        return sequence;    }    // 做优先级比较。    @Override    public int compareTo(ITask another) {        final Priority me = this.getPriority();        final Priority it = another.getPriority();        return me == it ?  this.getSequence() - another.getSequence() :            it.ordinal() - me.ordinal();    }}

看到了吧，刚才的[...]已经变成了this.getSequence() - another.getSequence()，这里需要和上面的it.ordinal() - me.ordinal();的逻辑对应，上面说到如果给当前Task比较低，给compareTo(E)中的Task设置的优先级别比较高，那么Priority不一样，那么返回的值就是整数，因此当前Task就会被PriorityBlockingQueue<E>排到后面，如果调换那么返回结果也就调换了。

这里的逻辑和上面对应就是和上面的逻辑相反，因为这里是当两个优先级一样时的返回，上面是两个优先级不一样时的返回，所以当优先级别一样时，返回负数表示当前Task在前，返回正数表示当前Task在后，正好上面上的逻辑对应。

接下来就是给Task设置序列了，于是我们在TaskQueue中的T void add(T)方法做个手脚：

public class TaskQueue {    private AtomicInteger mAtomicInteger = new AtomicInteger();    ...    public TaskQueue(int size) {        ...    }    public void start() {        ...    }    public void stop() {        ...    }    public 
     
       int add(T task) {        if (!mTaskQueue.contains(task)) {            task.setSequence(mAtomicInteger.incrementAndGet()); // 注意这行。            mTaskQueue.add(task);        }        return mTaskQueue.size();    }}
     

这里我们使用了AtomicInteger类，它的incrementAndGet()方法会每次递增1，其实它相当于：

mAtomicInteger.addAndGet(1);

其它具体用法请自行搜索，这里不再赘述。

到此为止，我们的优先级别的队列就实现完毕了，我们来做下测试：

public static void main(String... args) {    // 开一个窗口，这样会让优先级更加明显。    TaskQueue taskQueue = new TaskQueue(1);    taskQueue.start(); //  // 某机构开始工作。    // 为了显示出优先级效果，我们预添加3个在前面堵着，让后面的优先级效果更明显。    taskQueue.add(new PrintTask(110));    taskQueue.add(new PrintTask(112));    taskQueue.add(new PrintTask(122));    for (int i = 0; i < 10; i++) { // 从第0个人开始。    PrintTask task = new PrintTask(i);    if (1 == i) {         task.setPriority(Priority.LOW); // 让第2个进入的人最后办事。    } else if (8 == i) {        task.setPriority(Priority.HIGH); // 让第9个进入的人第二个办事。    } else if (9 == i) {        task.setPriority(Priority.Immediately); // 让第10个进入的人第一个办事。    }     // ... 其它进入的人，按照进入顺序办事。    taskQueue.add(task);}

没错这就是我们看到的效果：

我的id是：9我的id是：8我的id是：110我的id是：112我的id是：122我的id是：0我的id是：2我的id是：3我的id是：4我的id是：5我的id是：6我的id是：7我的id是：1